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 Sa., 01. Feb. 2020   Rammert, Timo

Verabschiedung Alexander Gerber

Zum Ende dieser Woche haben wir unseren geschätzten Kollegen Alexander Gerber von unserem Lehrstuhl verabschiedet. Alexander wird in Zukunft tatkräftig ein junges StartUp als Data Scientist unterstützen.
Wir bedanken uns herzlichst für seine geleistete Arbeit und sein eingebrachtes Engagement, insbesondere in Bezug auf die fortschreitende Integration der Programmiersprache R in unsere Lehrveranstaltungen.
Wir bedauern mit Alexander einen gewertschätzten Kollegen zu verlieren und wünschen ihm für die berufliche, sowie persönliche Laufbahn alles Gute.

 Fr., 26. März 2021   Schwarzbach, Marco

Paper "When is the Best Time to Learn? - Evidence from an Introductory Statistics Course"

Prof. Dr. Christoph Hanck, Dr. Till Massing und Natalie Reckmann wurden mit ihrem gemeinschaftlich mit Alexander Blasberg, Benjamin Otto und Prof. Dr. Michael Goedicke verfassten Paper "When is the Best Time to Learn? - Evidence...
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 Do., 25. Feb. 2021   Schwarzbach, Marco

Paper "Nonparametric estimation of the random coefficients model: An elastic net approach"

Stephan Hetzenecker wurde mit seinem gemeinschaftlich mit Prof. Dr. Florian Heiss und Maximilian Osterhaus verfassten Paper "Nonparametric estimation of the random coefficients model: An elastic net approach" für das international...
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 Do., 25. Feb. 2021   Schwarzbach, Marco

Paper "Modeling Time-Varying Tail Dependence, with Application to Systemic Risk Forecasting"

Dr. Yannick Hoga wurde mit seinem verfassten Paper "Modeling Time-Varying Tail Dependence, with Application to Systemic Risk Forecasting" für das international referierte Journal of Financial Econometrics akzeptiert. Die...
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 Do., 18. Feb. 2021   Schwarzbach, Marco

Paper "Clustering Using Student t Mixture Copulas"

Dr. Till Massing wurde mit seinem verfassten Paper "Clustering Using Student t Mixture Copulas" für das international referierte Journal SN Computer Science akzeptiert. Die Veröffentlichung kann hier eingesehen werden.
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 Mi., 03. Feb. 2021   Schwarzbach, Marco

Promotion von Matthias Kaeding

Trotz der ungewöhnlichen Zeit, die von Kontaktreduktion, Mindestabständen und Masken geprägt ist, hat am vergangenen Montag die Disputation von Matthias Kaeding stattgefunden. Der Lehrstuhl für Ökonometrie gratuliert zu der...
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 Di., 05. Jan. 2021   Schwarzbach, Marco

Verabschiedung Nils Paffen, Timo Rammert und Baran Tüysüz

Zum Ende des Jahres 2020 haben wir Nils Paffen, Timo Rammert und Baran Tüysüz von unserem Lehrstuhl verabschiedet. Wir bedauern es drei sehr geschätzte Kollegen zu verlieren, möchten uns jedoch zeitgleich für die hervorragende...
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 Fr., 13. Nov. 2020   Rammert, Timo

DFG-Projekt „Simulations- und Schätzverfahren allgemeiner temperierter Lévy Verteilungen” bewilligt

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat das Drittmittelprojekt „Simulations- und Schätzverfahren allgemeiner temperierter Lévy Verteilungen” für drei Jahre bewilligt. Dr. Till Massing wird dort verschiedene Arbeitspakete im...
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 Mo., 02. Nov. 2020   Rammert, Timo

Änderung für Fortgeschrittene Ökonometrie WS 20/21

Bitte beachten Sie, dass sowohl die Vorlesung, als auch die Übung zum Modul Fortgeschrittene Ökonometrie ab dem 9.11.2020 ausschließlich online über Zoom stattfindet.
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 Do., 29. Okt. 2020   Rammert, Timo

Paper "The Uncertainty in Extreme Risk Forecasts from Covariate-Augmented Volatility Models"

Dr. Yannick Hoga wurde mit seinem Beitrag "The Uncertainty in Extreme Risk Forecasts from Covariate-Augmented Volatility Models" für das international referierte International Journal of Forecasting akzeptiert. Die...
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 Di., 27. Okt. 2020   Rammert, Timo

Fortgeschrittene Ökonometrie WS 20/21

Die erste Vorlesung des Moduls Fortgeschrittene Ökonometrie wird am 02.11.2020 um 12:00 Uhr s.t. in Präsenz im Raum R11 T00 D01 stattfinden und die erste zugehörige Übung um 14:00 Uhr s.t. in selbigem Raum. Bitte melden Sie sich...
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 Mi., 14. Okt. 2020   Rammert, Timo

Deskriptive Statistik WS 20/21

Die erste Online-Vorlesung des Moduls Deskriptive Statistik wird am 03.11.2020 und die erste zugehörige Online-Übung wird am 06.11.2020 stattfinden. Sie müssen die Veranstaltung zunächst im LSF belegen. Danach erhalten Sie eine...
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 Mi., 07. Okt. 2020   Rammert, Timo

Methoden der Ökonometrie WS 20/21

Die erste Online-Vorlesung des Moduls Methoden der Ökonometrie wird am 03.11.2020 und die erste zugehörige Übung wird am 09.11.2020 stattfinden. Den Schlüssel für den zugehörigen Kursraum auf moodle können Sie per E-Mail bei Step...
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