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Mo., 28. Apr. 2025
Summer School in Dortmund zum Thema "Generalized Additive Modelling and Statistical Methods for High-Dimensional Spatio-temporal Data"
Liebe Nachwuchswissenschaftler*innen,
Vom 12. bis 14. Juni 2025 findet die 1. TRR 391 Summer School zum Thema "Generalized Additive Modelling and Statistical Methods for High-Dimensional Spatio-temporal Data" auf dem Nordcampus der TU Dortmund statt.
Der Sonderforschungsbereich Transregio 391 (TRR 391), Spatio-temporal Statistics for the Transition of Energy and Transport, ist ein gemeinsames Projekt der TU Dortmund und der RUB Bochum, das seit Oktober letzten Jahres läuft. Weitere teilnehmende Institutionen sind die Fachhochschule Dortmund, die Technische Universität Hamburg, das Karlsruher Institut für Technologie, die Universität Duisburg-Essen, die Universität Hamburg, die Universität Münster, sowie das RWI Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Essen.
Zu dieser Summer School laden wir herzlich auch interessierte Nachwuchsforschende außerhalb des TRR 391 ein.
Mit Matteo Fasiolo von der University of Bristol und Sayar Karmakar von der University of Florida haben wir zwei hochkarätige Dozenten für die Summer School gewinnen können. In Vorlesungen zu statistischen Methoden und der zugrundeliegenden Theorie sowie durch praktische Übungen in R erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten zur GAM-Modellierung und zum Umgang mit großen räumlich-zeitlichen Datensätzen.
Das Hauptprogramm der TRR 391 Summer School wird zudem durch ein attraktives Rahmenprogramm mit Conference Dinner und Mini-Workshops ergänzt, das zum Kennenlernen und Weiterbilden anregt.
Die Teilnahme an der TRR 391 Summer School ist kostenlos, die Anzahl der Plätze ist jedoch begrenzt. Die Anmeldung ist bis zum 30. April auf der folgenden Website möglich:
https://trr391.tu-dortmund.de/events/summer-schools/registration-for-trr-391-summer-school-2025
Ausführlichere Informationen über die Sommerschule und unseren Sonderforschungsbereich Transregio 391 gibt es auf folgender Homepage:
Mo., 04. Mai 2026
Begrüßung von Saskia Schütte als neue Doktorandin
Do., 12. März 2026
Working Student | Commercial Data Analysis (RWE)
Mo., 09. März 2026 Jan Dietz
Begrüßung von Yannik Siebert als neuen Doktoranden
Fr., 13. Feb. 2026 Jan Dietz
Paper "How to Compare Copula Forecasts?"
So., 14. Dez. 2025 Jan Dietz
Prof. Dr. Yannick Hoga als Associate Editor des Journal of Financial Econometrics berufen

So., 14. Dez. 2025 Jan Dietz
Jobs für Studierende - ABZ-Online-Stellenmarkt
Do., 20. Nov. 2025 Jan Dietz
Paper "Dynamic CoVaR Modeling and Estimation"
Di., 14. Okt. 2025 Jan Dietz
Podcast: Ersetzt KI bald den Prof? Mit Christoph Hanck
Fr., 26. Sept. 2025
DFG-Projekt „Expected Shortfall Modellierung” bewilligt
Do., 11. Sept. 2025
Masterseminar Ökonometrische Methoden (ALDI Süd Kooperation)
Do., 11. Sept. 2025
Prof. Dr. Yannick Hoga hält Gumbel-Vorlesung auf der Statistischen Woche 2025 in Wiesbaden

Do., 11. Sept. 2025
Präsentationen des Moduls "Advanced R"
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Aktuelles:
- Promotion von Daniel Ollech28.08.25
- Paper "Regressions under Adverse Conditions"04.07.25
Promotion von Martin C. Arnold14.03.25- Verabschiedung von Jan-Lucas Großer15.01.25
- Paper "Testing for nonlinear cointegration under heteroskedasticity"10.12.24
- Rent-an-expert18.10.24
- Verabschiedung von Martin Arnold und Till Massing10.10.24
- Fachseminar Ökonometrische Methoden - Kooperation mit ALDI SÜD27.09.24
- Paper "Parametric Estimation of Tempered Stable Laws"10.09.24
- Verabschiedung von Kevin Kristen26.08.24