Former staff
Former Academic Staff
Dipl. Stat. Natalie Reckmann
- Room:
- R12 R06 A42
- Phone:
- +49 201 18-36664
- Email:
- natalie.reckmann (at) vwl.uni-due.de
- Consultation Hour:
- by agreement
- Address:
- Universität Duisburg-Essen, Campus Essen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Lehrstuhl für Ökonometrie
D-45117 Essen
Projects:
- Employee in the project "Professionalisierung für Vielfalt (ProViel) – BMBF Qualitätsoffensive Lehrerbildung: Quantitative Methodenkompetenzen"
Publications:
- Langerbein, J.; Massing, T.; Klenke, J.; Striewe, M.; Goedicke, M.; Hanck, C.; Reckmann, N.: A Data Mining Approach for Detecting Collusion in Unproctored Online Exams. In: Proceedings of the 16th International Conference on Educational Data Mining (2023), No 1, p. 6-16. doi:10.5281/zenodo.8115649 Details Citation
- Massing, T.; Reckmann, N.; Blasberg, A.; Otto, B.; Hanck, C.; Goedicke, M.: When is the Best Time to Learn? - Evidence from an Introductory Statistics Course. In: Open Education Studies, Vol3 (2021), No 1, p. 84-95. doi:10.1515/edu-2020-0144 Details Citation
- Massing, T.; Reckmann, N.; Otto, B.; Hermann, K.; Hanck, C.; Goedicke, M.: Klausurprognose mit Hilfe von E-Assessment-Nutzerdaten. In: DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik (2018), No 284, p. 171-176 (ISSN: 1617-5468). Details Citation
- Otto, B.; Massing, T.; Schwinning, N.; Reckmann, N.; Blasberg, A.; Schumann, S.; Hanck, C.; Goedicke, M.: Evaluation einer Statistiklehrveranstaltung mit dem JACK R-Modul. In: DeLFI 2017 - Die 15. E-Learning Fachtagung Informatik, Volume 273 of Lecture Notes in Informatics (2017), p. 75-86. Details Citation