Beschreibung:

Der Kurs thematisiert einen ersten Einblick in die beschreibende Statistik. Diese ist ein unverzichtbares Werkzeug (nicht nur) in den Wirtschaftswissenschaften, um aus großen Datenmengen sinnvoll interpretierbare Information zu gewinnen. Solche großen Datenmengen fallen in immer mehr Disziplinen der Wirtschaftswissenschaften, wie dem Marketing, der Volkswirtschaftslehre, der Finanzwirtschaft, dem Controlling, der Wirtschaftsprüfung u.a.m. an.

Das Methodenspektrum der Statistik ist äußerst vielfältig und geht weit über das hinaus, was wir im Rahmen dieser Veranstaltung behandeln können. Es ist daher wichtig, auch auf die formalen Grundlagen der Methoden einzugehen, damit Sie in der Lage sind, sich im weiteren Verlauf Ihres Studiums und Berufslebens zusätzliche Techniken anzueignen.

Qualifikationsziele:

Die Studierenden

• beherrschen wirtschaftswissenschaftlich relevante, grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik
• können wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge quantifizieren
• verfügen über die Kompetenz, Methoden der deskriptiven Statistik unter Anwendung digitaler Werkzeuge eigenständig anzuwenden sowie Probleme der wirtschaftlichen Praxis zu lösen
• sind in der Lage, Übungsaufgaben unter Nutzung digitaler Lernumgebungen und Tools selbständig zu bearbeiten

Gliederung:

• Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Lage-, Streuungs-, Schiefe- und Kurtosismaße
• Konzentrationsmaße
• Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Regressionsanalyse
• Elementare Zeitreihenanalyse
• Indexzahlen

Literatur:

• Assenmacher, W. (2010). Deskriptive Statistik (4. Aufl.). Berlin [u.a.] : Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur F. ; Krapp. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter, U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik: der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. (4. Aufl.). Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

Prüfungsart:

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten). Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob durch freiwillige Testate bereits im Vorfeld Punkte für die Klausur erworben werden können. Für die Möglichkeit der Anrechnung der Testate muss die Klausur unabhängig vom Ergebnis der Testate mindestens bestanden sein. Ist dies der Fall, so bildet sich die Endnote aus dem Ergebnis der mindestens bestandenen Abschlussprüfung zuzüglich der bereits über die Testate erworbenen Punkte. Die Möglichkeit der Anrechnung der Testate auf die abschließende Prüfungsleistung ist auf maximal 20% der in der abschließenden Prüfung maximal erwerbbaren Punkte beschränkt. Bestandene Testate haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Formalia:

Es wird Schulwissen aus der Mathematik vorausgesetzt. 

Links:

Informationen zur Anrechenbarkeit sowie den Inhalten dieser Veranstaltung finden sich im Modulhandbuch.