Beschreibung:

Der Kurs bietet aufbauend auf vorhandenen Kenntnissen der Ökonometrie eine Einführung in empirische Werkzeuge, die unter geeigneten Bedingungen belastbare statistische Kausalaussagen liefern können. Hierbei werden methodischen und intuitive Grundlagen der Verfahren, konkrete empirische Analysen als auch die eigenständige Implementierung in statistischer Software behandelt.

Qualifikationsziele:

• verfügen über umfassende Kenntnisse moderner statistischer und ökonometrischer Methoden und beherrschen deren Anwendung bei der Lösung empirischer, ökonometrischer Fragestellungen
• kennen die formalen Eigenschaften zentraler Verfahren und können sie mathematisch zeigen
• können dabei insbesondere beurteilen, unter welchen Bedingungen unterschiedliche Verfahren die Beantwortung kausaler Fragen ermöglichen (und wann nicht) und dazu die geeigneten Daten auswählen
• können entsprechend erlangte empirische Befunde kritisch kommentieren
• sind in der Lage, eigenständig und mit Hilfe geeigneter statistischer und ökonometrischer Software praktische Probleme zu lösen
• können selbständig ausgewählte Übungsaufgaben bearbeiten

Gliederung:

Kernwerkzeuge der empirischen Kausalanalyse, etwa:

• Identifikation
• Kausale Diagramme
• Matching
• Simulation
• Fixed Effects
• Event Studies
• Difference in Differences
• Instrumental Variables
• Regression Discontinuity

Literatur:

• Huntington-Klein, N. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. https://theeffectbook.net/
• Cunningham, S. Causal Inference – The Mixtape. https://mixtape.scunning.com/

Prüfungsart:

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten) oder einer mündlichen Prüfung (in der Regel: 20-40 Minuten) oder mini-assignments inkl. Kurzpräsentationen sowie mündlicher Prüfung (in der Regel: 20-40 Minuten). Die Art der Prüfung wird jeweils zu Semesterbeginn vom Dozenten festgelegt.

Formalia:

Die erfolgreiche Teilnahme im Modul "Einführung in die Ökonometrie" ist Voraussetzung für die Belegung dieses Moduls.

Links:

Informationen zur Anrechenbarkeit sowie den Inhalten dieser Veranstaltung finden sich im Modulhandbuch.